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“智源重大研究方向——智能信息檢索與挖掘”前沿論壇
(信息學院發布于:2019-09-16 13:23:38)


“智源重大研究方向——智能信息檢索與挖掘”前沿論壇 

會議時間:2019年9月17日 周二

會議地點:中國人民大學文化大廈三層多功能廳

主辦方:  北京智源人工智能研究院

                中國人民大學高瓴人工智能學院

會議內容:在實踐中,盡管傳統信息檢索與挖掘算法已有廣泛應用,卻缺乏對底層數學與認知基礎的理解,并未充分解決該領域核心問題,導致最終的搜索結果難以解釋,算法效率難以提升。
智源重大研究方向“智能信息檢索與挖掘”將針對智能信息檢索與挖掘的認知和數學基礎,對下一代信息檢索與挖掘算法與系統開展研究天王彩票,力圖在這一領域內部的基礎理論方面取得突破。借助新的理論基礎,構建新型信息檢索與挖掘算法,搭建同時具備理論與實踐意義的下一代信息檢索與挖掘系統天王彩票。


主持人:  高瓴人工智能學院執行院長  文繼榮 教授

參會人:  清華大學                              王建勇 教授

                清華大學                               唐  杰 教授

                北京大學                               崔  斌 教授

                中國人民大學                        徐  君 教授

                中國科學院計算技術研究所  郭嘉豐 研究員

               北京大學                                鄒  磊 教授

               清華大學                                賈  珈 副教授

               中科院計算技術研究所          沈華偉 研究員

               中科院自動化研究所             劉  康 副研究員

               中國人民大學                        竇志成 教授

會議議程

09:00-09:30 嘉賓入場

09:30-09:40 高瓴人工智能學院執行院長文繼榮致辭

09:40-10:10 報告題目:相關性認知建模探索

報告人:郭嘉豐  

10:10-10:40 報告題目:網絡表示學習

報告人:沈華偉

10:40-11:00 休息

11:00-11:30 報告題目:強化排序學習

報告人:徐君

11:30-12:00 報告題目:社交媒體情感計算

報告人:賈珈

12:00-14:00 午餐

14:00-14:30 報告題目:面向知識圖譜的自然語言問答研究

報告人:鄒磊

14:40-15:10 報告題目:一種基于概念規則集的可解釋性學習框架

報告人:王建勇

15:10-15:30 茶歇

15:30-16:00 報告題目:分布式機器學習算法的系統優化

報告人:崔斌

16:00-16:30 報告題目:基于端到端模型的知識獲取與知識問答

報告人:劉康

16:30-17:00 報告題目: 圖神經網絡 (GNN) 算法及其應用

報告人:唐杰


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